不同行业公司,其数字化转型的目的也不一样。下面我列举几个行业,给大家讲讲其数字化转型的真正目的。
制造业来说,数字化转型的本质是通过新一代信息技术与制造技术的融合,实现以数据为核心的资源要素变革、以网络化为牵引的生产方式重构、以扁平化为方向的企业形态转型、以平台赋能为导向的业务模式创新;构建全感知、全联接、全场景、全智能的数字工厂,优化产品的研发生产和营销流程,对传统管理模式、业务模式、商业模式进行创新和重塑,实现业务转型。传统产业通过数字化转型,打开生产“黑箱”,帮助设备“剪辫子”,让传统傻大黑粗的工厂变得更加轻巧灵便;同时构建虚拟工业数据空间,沉淀工业机理模型,改进工艺流程,加速产业优化升级。新兴产业通过数字化转型,增加智能算法辅助,帮助工业企业洞察未知物理规律,挖掘数据要素价值,扩展数据增值空间,培育经济新增长点。
具体如:
IT与OT融合:
大数据、物联网、人工智能、区块链、5G等新兴IT(Information Technology)技术与工厂自动化运营技术OT(Operation Technology )深度融合,是制造业数字化转型的重要动力。IT技术是新一轮科技革命中研发投入最集中、创新最活跃、应用最广泛、辐射带动作用最大的技术创新领域,其具有高渗透性、高倍增性、高带动性和高创新性等特点。IT技术与OT技术的融合为传统制造业插上信息化的翅膀、注入数字化的基因,能够深刻改变产业结构、技术经济模式、生产制造方式和组织管理体系,加速推动传统制造业数字化转型。与此同时,IT技术与制造、能源、材料等技术加速融合,带动分布式能源、智能材料、柔性电子、增材制造等交叉领域蓬勃发展,孕育出工业互联网、能源互联网、新材料等新兴产品和业态,整体提升我国制造业创新发展的速度和质量。
资源要素变革:
资源要素变革是制造业数字化转型的驱动引擎。历史经验表明,每一次经济形态的重大变革,必然催生也必须依赖新的生产要素。劳动力和土地是农业经济时代新的生产要素,资本和技术是工业经济时代新的生产要素。进入数字经济时代,数据正逐渐成为驱动经济社会发展的关键生产要素和新引擎。数据资源具有可复制、可共享、无限增长和供给等特点,有利于打破传统要素有限供给对增长的制约,为持续增长和创新发展提供了新的可能。通过深度挖掘工业数据的潜在价值,不断提高数据流、物资流和资金流集成协同能力,充分发挥数据对传统生产要素的叠加、聚合和倍增效应,打造泛在连接、全局协同、智能决策的新型制造体系,可促进制造业全要素生产率和核心竞争力大幅提升,为制造业数字化转型提供重要动力。
生产方式重构:
生产方式重构是制造业数字化转型的重要方向。当前,伴随着产品分工日益细化、产品复杂程度日趋提升,技术集成的广度和深度大幅拓展,依靠单个企业、单个部门难以也无法覆盖企业的创新和生产活动。当前,网络化协同的生产方式正成为制造业数字化转型的必然选择,每一次生产方式的重构都以生产效率提升作为其始终不变的追寻目标。伴随着新一轮科技革命开展和产业变革的迅猛发展,新一代信息技术引领生产方式由线性链式向协同并行转变,带动人、机、料、法、环等资源要素的泛在连接、汇聚整合和按需供给,其不仅通过资源的优化配置,带来诸如成本下降、产量提升、质量改进等生产效率的单点提升,更重要的是通过价值模型重塑,极大拓展生产效率优化的范围,构建资源共享、业务协同、互利共赢的新型制造网络,实现生产效率的整体提升。
企业形态转变:
企业形态转变为制造业数字化转型提供良好契机。企业形态是企业商业模式、经营管理模式、生产组织模式、服务模式等的具体承载与体现。随着生产力、生产关系的持续变化,企业形态不断进行着“平衡——发展——突变”的演化匹配。在数字经济时代背景下,企业形态正朝着扁平化、柔性化、网状化和分权化的方向发展,通过跨企业业务流程体系构建、员工充分赋权以及绩效制度优化,可突破企业边界和规模,形成以激发人的创造性为导向的自组织和价值网络,从高度集中决策中心向分散的多中心组织转换,强化企业内部、企业之间以及企业与用户之间的资源整合和业务协同,从而最大程度满足用户需求,提高可持续发展能力。
业务模式创新:
业务模式创新是制造业数字化转型的直接体现。传统企业业务模式优化,主要借助IT系统将已有业务从线下搬到线上,利用IT技术提升沟通效率、降低沟通成本。数字化转型背景下的企业业务模式创新,则强调通过新一代信息技术与业务的全方位、多层次深度融合,重塑企业业务架构和组织架构。特别是随着工业互联网平台的蓬勃发展,数字化管理、平台化设计、网络化协同、智能化制造、个性化定制、服务化延伸等一批基于平台的创新业务模式涌现,推动企业生产方式、组织模式和商业范式深刻变革,实现更大范围的资源配置、更高效率的协作分工;通过数字化转型,促使平台赋能的新型业务模式成为制造业创新发展的重要潮流和趋势。
政府数字化转型的目的是提升政府治理能力,其核心是思维、体制和模式的创新,其本质是以数字化改革来支撑治理体系改革,其目的是实现治理能力的现代化。数字化转型是一个过程,而非一个状态,它是面向治理场景的“敏捷创新、迭代创新”。
政府数字化转型不能简单等同于现有治理体系和治理方式的数字化,政府数字化转型是一项思想理念创新、业务流程创新、组织架构创新、信息技术创新的系统性、协同性和引领性的改革。政府数字化转型是要把整个政府运作模式进行创造性的数字化改造,注重业务协同、数据融通、技术集约,推动政府工作过程数字化和工作结果数字化,进而改变政府运作流程、治理方法甚至组织架构。
具体如:
提高政务服务效率:
通过引入数字化政务服务平台和移动应用,实现政务服务的在线办理和移动办理,提高政务服务效率和群众满意度。
加强公共管理:
数字化转型可以通过引入大数据、人工智能等技术手段,实现公共管理的智能化和精准化,加强公共安全、环境保护、城市管理等领域的管理和服务。
提升决策支持能力:
数字化转型可以通过收集、分析和处理大量的政务数据和社会数据,为政府决策提供数据支持和决策参考,提升决策的科学性和有效性。
促进政府创新:
数字化转型可以推动政府管理和服务的创新,探索新的治理模式和服务方式,促进政府治理的创新和发展。
教育数字化转型的根本目的是促进教育主体——“人”的发展,着力培养品德优良、全面发展、务实创新的人才,倡导以智能技术赋能教育实现深层次变革,形成新的教育形态,以促进人的个性化成长。因此,智慧教育强调“以学习者为中心”,遵循人的认知发展规律,基于学生个体差异按需开展教学,提供个性化的学习诊断、学习资源与学习支持服务,实现以学定教、因材施教。
具体如:
提高教育质量:
通过引入智能教学系统和在线评估工具,精准的教学分析和个性化的学习支持,教师可以实时跟踪学生的学习进度,及时调整教学策略,提升学生的学习效果和综合素质。
促进教育公平:
数字化转型还旨在通过提供远程教育和开放教育资源来促进教育公平。打破地域和资源限制,让优质教育资源惠及更多学生,缩小教育鸿沟。
培养创新人才:
教育数字化转型还为了满足社会发展和技术革新对人才的需求。随着技术的发展,未来的工作场景将更加依赖数字技能。教育系统必须提前做好准备,适应未来社会发展需求,培养学生的数字素养和创新能力,培养具备创新思维和解决问题能力的新型人才。
推动教育治理现代化:
利用大数据、人工智能等技术手段,提高教育管理和决策的科学性和有效性。
在数字化转型的征途中,不同的行业、甚至是不同的公司,他们所经历的数字化路程都会不一样。因此企业需要根据自身特点与需求,量身定制转型策略与路径。在此过程中,还要有机结合数字化工具与系统,保障数字化进程的顺利。
“基石协作科技”作为国内领先的数字化服务商,其自研的织信Informat企业级低代码开发平台,提供强大的功能与灵活的定制能力,为企业构建复杂的数字化系统提供了强有力支持。这主要是因为低代码平台能大幅缩短系统开发和部署的时间成本。特别是对有特殊需求,需要定制化的企业,采用低代码平台的可视化组件功能(AI助手、组件设计器、自动化(图形化编程)、脚本、工作流引擎(BPMN2.0)、自定义API、表单设计器、权限、仪表盘等)可以快速搭建高度复杂核心的数字化系统。如ERP、MES、CRM、PLM、SCM、WMS、项目管理、流程管理等,全面助力企业落地国产化/信息化/数字化转型战略目标。
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